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	<title>hadoop &#8211; the KNOWLEDGES</title>
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		<title>Cloudera Components Configuration</title>
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					<description><![CDATA[Cloudera Manager (Hadoop Eco Ssytem) &#38; Components Configuration 예제 Cloudera Manager, HDFS, Hive, Impala 등 CM 및 각 콤포넌트 설정 예시]]></description>
		
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		<title>Hive  설정</title>
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		<pubDate>Wed, 25 Dec 2024 09:38:31 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Apache Hive는 방대한 규모에서 분석할 수 있는 내결함성을 갖춘 분산 데이터 웨어하우스 시스템이다. 데이터 웨어하우스는 정보에 입각한 데이터 중심 의사 결정을 내릴 수 있도록 쉽게 분석할 수 있는 정보의 중앙 스토어를 제공하며, 사용자가 SQL를 사용하여 페타바이트 데이터를 읽고 쓰고 관리할 수 있도록 한다. JDBC, ODBC 연결 및 SQL을 처리해주는 hiveserver2와테이블 정보 등 메타데이터를 관리해주는 metastore &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.haedongg.net/2024/12/25/hive-%ec%84%a4%ec%a0%95/" class="more-link">더 보기<span class="screen-reader-text"> "Hive  설정"</span></a></p>]]></description>
		
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		<title>Trino(PrestoDB) 설치</title>
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		<pubDate>Fri, 20 Dec 2024 07:10:37 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Trino(PrestoDB)는 분산 SQL 쿼리 엔진으로, 하나 이상의 혼성 데이터 소스에 분산된 대규모 데이터 세트를 쿼리하기 위해 설계된 오픈 소스 소프트웨어이다. Trino는 Hive 및 Iceberg 테이블 형식을 사용하여 HDFS, AWS S3, Google Cloud Storage 또는 Azure Blob Storage 같은 다양한 스토리지 시스템에 존재하는 ORC 또는 Parquet 와 같은 개방형 열 지향 데이터 파일 형식을 포함하는 데이터레이크를 &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.haedongg.net/2024/12/20/trinoprestodb-%ec%84%a4%ec%b9%98/" class="more-link">더 보기<span class="screen-reader-text"> "Trino(PrestoDB) 설치"</span></a></p>]]></description>
		
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		<title>Kafka #2.  설치</title>
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		<pubDate>Mon, 11 Apr 2022 06:31:59 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Zookeeper #1. 개요 Zookeeper #2. 설치와 설정Zookeeper #3. 구동과 확인 Kafka #1. 개요Kafka #2. 설치 Kafka 클러스터 구축을 위해서는 zookeeper 가 필요하다. 일반적으로 kafka 클러스터 구축은 3개 이상의 broker를 가지는데 이 &#8216;세 개 이상의 broker가 하나처럼 동작하기 위한 정보는 zookeeper가 관리&#8217;하기 때문에다. 기본적으로 프로듀서 혹은 컨슈머는 카프카에 연결할 때 직접 카프카 브로커에 연결하는 것이 아니라 &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.haedongg.net/2022/04/11/kafka-2-%ec%84%a4%ec%b9%98/" class="more-link">더 보기<span class="screen-reader-text"> "Kafka #2.  설치"</span></a></p>]]></description>
		
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		<title>Kafka #1. 개요</title>
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		<pubDate>Mon, 11 Apr 2022 01:21:10 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Zookeeper #1. 개요 Zookeeper #2. 설치와 설정Zookeeper #3. 구동과 확인 Kafka #1. 개요Kafka #2. 설치 아파치 카프카(Apache Kafka)는 아파치 소프트웨어 재단이 스칼라로 개발한 오픈 소스 메시지 브로커 프로젝트이다. 이 프로젝트는 실시간 데이터 피드를 관리하기 위해 통일된, 높은 처리량, 낮은 지연시간을 지닌 플랫폼을 제공하는 것이 목표이다. 요컨대 분산 트랜잭션 로그로 구성된, 상당히 확장 가능한 pub/sub 메시지 &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.haedongg.net/2022/04/11/kafka-1-%ea%b0%9c%ec%9a%94/" class="more-link">더 보기<span class="screen-reader-text"> "Kafka #1. 개요"</span></a></p>]]></description>
		
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		<title>Hadoop # 2. 싱글 Namenode 설치,설정</title>
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		<pubDate>Tue, 15 Sep 2020 02:19:24 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Hadoop #1. 개요 사전 작업 하둡을 구동할 계정은 hadoop, 그룹도 hadoop 으로 한다. hadoop 계정의 홈 디렉토리는 /home/hadoop 이다. 키-쌍 생성 관련 내용은 별도의 포스트를 통해 설명하겠다 설치 Apache Hadoop 홈페이지에서 바이너리를 다운로드 하고 압축을 해제한다.※ hadoop 계정으로 진행 설정 구동 및 확인. 그리고 종료]]></description>
		
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		<title>Hadoop # 1. 개요</title>
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					<description><![CDATA[개요 아파치 하둡(Apache Hadoop, High-Availability Distributed Object-Oriented Platform)은 대량의 자료를 처리할 수 있는 큰 컴퓨터 클러스터에서 동작하는 분산 응용 프로그램을 지원하는 프리웨어 자바 소프트웨어 프레임워크이다. 원래 너치의 분산 처리를 지원하기 위해 개발된 것으로, 아파치 루씬의 하부 프로젝트이다. 분산처리 시스템인 구글 파일 시스템을 대체할 수 있는 하둡 분산 파일 시스템(HDFS: Hadoop Distributed File System)과 맵리듀스를 구현한 &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.haedongg.net/2020/09/15/hadoop-1-%ea%b0%9c%ec%9a%94/" class="more-link">더 보기<span class="screen-reader-text"> "Hadoop # 1. 개요"</span></a></p>]]></description>
		
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		<title>Zookeeper #3. 구동과 확인</title>
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		<pubDate>Tue, 01 Sep 2020 04:20:33 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Zookeeper #1. 개요 Zookeeper #2. 설치와 설정Zookeeper #3. 구동과 확인 Kafka #1. 개요Kafka #2. 설치 ※ zookeeper 앙상블에 들어갈 모든 노드에서 구동 되어야 한다. 로그 확인 일단 [ERROR], [CRITICAL] 같은 단어가 보이면 뭐가 잘못됐건 잘못 된 것이다. [WARN]의 경우는 보통 당장 구동에는 문제가 없지만 특정 작업, 조건 등에서 문제가 발생할 수 있다. 주의 깊게 봐야 &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.haedongg.net/2020/09/01/zookeeper-3-%ea%b5%ac%eb%8f%99%ea%b3%bc-%ed%99%95%ec%9d%b8/" class="more-link">더 보기<span class="screen-reader-text"> "Zookeeper #3. 구동과 확인"</span></a></p>]]></description>
		
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		<title>Zookeeper #2. 설치와 설정</title>
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					<description><![CDATA[Zookeeper #1. 개요 Zookeeper #2. 설치와 설정Zookeeper #3. 구동과 확인 Kafka #1. 개요Kafka #2. 설치 1. 다운로드 및 압축 해제 &#8211; Apache zookeeper 홈페이지에서 필요한 버전을 선택하거나 여기를 클릭하여1다운로드 한다. &#8211; 다운로드한 파일을 FTP 또는 SFTP등을 이용하여 서버에 업로드한다. &#8211; 또는 wget 명령을 이용하여 서버에서 다운로드 한다. &#8211; 압축을 해제하고 심볼릭 링크를 생성한다.2 3 2. &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.haedongg.net/2020/09/01/zookeeper-2-%ec%84%a4%ec%b9%98%ec%99%80-%ec%84%a4%ec%a0%95/" class="more-link">더 보기<span class="screen-reader-text"> "Zookeeper #2. 설치와 설정"</span></a></p>]]></description>
		
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		<title>Zookeeper #1. 개요</title>
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					<description><![CDATA[Zookeeper #1. 개요 Zookeeper #2. 설치와 설정Zookeeper #3. 구동과 확인 Kafka #1. 개요Kafka #2. 설치 아파치 주키퍼(Apache ZooKeeper)는 아파치 소프트웨어 재단 프로젝트중의 한 소프트웨어 프로젝트로서 공개 분산형 구성 서비스, 동기 서비스 및 대용량 분산 시스템을 위한 네이밍 레지스트리를 제공한다. 주키퍼는 하둡의 한 하위 프로젝트이었으나 지금은 독립적인 상위 프로젝트이다. 주키퍼의 아키텍처는 중복 서비스를 이용한 고가용성을 제공한다. 클라이언트는 주키퍼 마스터가 응답을 하지 않으면 &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.haedongg.net/2020/08/31/zookeeper-1-%ea%b0%9c%ec%9a%94/" class="more-link">더 보기<span class="screen-reader-text"> "Zookeeper #1. 개요"</span></a></p>]]></description>
		
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